
Agents IA : De l'automatisation à la collaboration intelligente

PRÉSENTATION
Formation technique complète sur les agents IA autonomes et collaboratifs. Maîtrisez tous les frameworks (LangChain, Auto-GPT, CrewAI, LangGraph, AutoGen) et développez des systèmes d'agents sophistiqués.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
• Comprendre l'architecture des agents IA simples et collaboratifs
• Maîtriser l'ensemble des frameworks agents du marché (LangChain, Auto-GPT, CrewAI, LangGraph, AutoGen)
• Apprendre l'orchestration d'agents spécialisés
• Connaître les bonnes pratiques de conception et de sécurité
• Développer des agents autonomes et des équipes d'agents
• Déployer et orchestrer des systèmes multi-agents en production
PUBLIC CONCERNÉ
• Développeurs
• Data scientists
• Architectes solutions
• Tech leads
• Responsables innovation technique
PRÉ-REQUIS
Connaissances en programmation, exp érience avec les API d'IA, maîtrise Python, bases en machine learning
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
• Ateliers de codage
• Projets pratiques
• Hackathons
• Revues de code
• Développement pratique avec les frameworks actuels
MODALITÉS D'ÉVALUATION
• Démonstration technique
• Projet complet
SOLUTION DE FINANCEMENT
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Contactez-nous pour plus d’informations.
MODALITÉS & DÉLAIS D'ACCÈS
À LA FORMATION
Formations inter-entreprises : inscription possible jusqu’à 48 heures avant le début de la session, sous réserve de disponibilité.
Formations intra-entreprise : un délai minimum de 15 jours est requis pour organiser et personnaliser la session selon vos besoins.

INDICATEURS DE RÉSULTATS
À venir
PROGRAMME DE LA FORMATION
MODULE 1 : Fondamentaux des agents IA
Sous-module 1.1 : Théorie des agents intelligents
Agents réactifs vs agents cognitifs
Architecture BDI (Beliefs, Desires, Intentions)
Single-agent vs multi-agent systems
Sous-module 1.2 : Composants d'un agent IA moderne
Moteur de planification et de décision
Mémoire et gestion du contexte
Interfaces et communication
Sous-module 1.3 : Types d'agents spécialisés
Agents conversationnels et assistants
Agents d'automatisation de tâches
Agents d'analyse et de recommandation
MODULE 2 : Frameworks single-agent
Sous-module 2.1 : LangChain mastery
Chains, Agents et Tools
Memory systems et vectorstores
Integration avec LLMs et APIs
Sous-module 2.2 : AutoGPT et agents autonomes
Architecture et fonctionnement
Configuration et customisation
Cas d'usage et limitations
Sous-module 2.3 : Développement d'agents spécialisés
Agent de recherche et analyse
Agent d'automatisation workflow
Agent conversationnel avancé
MODULE 3 : Systèmes multi-agents collaboratifs
Sous-module 3.1 : Architecture des systèmes multi-agents
Communication inter-agents et protocoles
Orchestration vs chorégraphie d'agents
Patterns d'architecture distribuée
Sous-module 3.2 : CrewAI pour équipes d'agents
Setup et configuration avancée
Définition de rôles et responsabilités
Orchestration de crews spécialisées
Sous-module 3.3 : LangGraph et workflow complexes
State management et persistence
Conditional routing et branching
Error handling et recovery
MODULE 4 : Frameworks avancés
Sous-module 4.1 : AutoGen et conversation multi-agents
Group chat et moderation
Custom agents et specialized roles
Human-in-the-loop integration
Sous-module 4.2 : Microsoft Semantic Kernel
Architecture et fonctionnalités
Integration avec écosystème Microsoft
Développement d'applications intelligentes
Sous-module 4.3 : OpenAI Assistants API
Configuration et deployment
Custom functions et tools
Integration avec applications existantes
MODULE 5 : Sécurité et production
Sous-module 5.1 : Sécurisation des agents
Sandboxing et isolation
Validation des actions critiques
Audit trail et monitoring
Sous-module 5.2 : Déploiement et scaling
Architecture de production
Load balancing et high availability
Monitoring et observability
MODULE 6 : Projet technique complet
Sous-module 6.1 : Développement d'un système multi-agents
Conception architecture end-to-end
Implémentation avec tests complets
Démonstration technique et analyse des performances