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Agents IA : De l'automatisation à la collaboration intelligente

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PRÉSENTATION

Formation technique complète sur les agents IA autonomes et collaboratifs. Maîtrisez tous les frameworks (LangChain, Auto-GPT, CrewAI, LangGraph, AutoGen) et développez des systèmes d'agents sophistiqués.

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

• Comprendre l'architecture des agents IA simples et collaboratifs
• Maîtriser l'ensemble des frameworks agents du marché (LangChain, Auto-GPT, CrewAI, LangGraph, AutoGen)
• Apprendre l'orchestration d'agents spécialisés
• Connaître les bonnes pratiques de conception et de sécurité
• Développer des agents autonomes et des équipes d'agents
• Déployer et orchestrer des systèmes multi-agents en production

PUBLIC CONCERNÉ

• Développeurs
• Data scientists
• Architectes solutions
• Tech leads
• Responsables innovation technique

PRÉ-REQUIS

Connaissances en programmation, expérience avec les API d'IA, maîtrise Python, bases en machine learning

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

• Ateliers de codage
• Projets pratiques
• Hackathons
• Revues de code
• Développement pratique avec les frameworks actuels

MODALITÉS D'ÉVALUATION

• Démonstration technique
• Projet complet

SOLUTION DE FINANCEMENT

Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.

Contactez-nous pour plus d’informations.

MODALITÉS & DÉLAIS D'ACCÈS
À LA FORMATION

Formations inter-entreprises : inscription possible jusqu’à 48 heures avant le début de la session, sous réserve de disponibilité.

Formations intra-entreprise : un délai minimum de 15 jours est requis pour organiser et personnaliser la session selon vos besoins.

 INDICATEURS DE RÉSULTATS 

À venir

PROGRAMME DE LA FORMATION

MODULE 1 : Fondamentaux des agents IA

Sous-module 1.1 : Théorie des agents intelligents

  • Agents réactifs vs agents cognitifs

  • Architecture BDI (Beliefs, Desires, Intentions)

  • Single-agent vs multi-agent systems

Sous-module 1.2 : Composants d'un agent IA moderne

  • Moteur de planification et de décision

  • Mémoire et gestion du contexte

  • Interfaces et communication

Sous-module 1.3 : Types d'agents spécialisés

  • Agents conversationnels et assistants

  • Agents d'automatisation de tâches

  • Agents d'analyse et de recommandation

MODULE 2 : Frameworks single-agent

Sous-module 2.1 : LangChain mastery

  • Chains, Agents et Tools

  • Memory systems et vectorstores

  • Integration avec LLMs et APIs

Sous-module 2.2 : AutoGPT et agents autonomes

  • Architecture et fonctionnement

  • Configuration et customisation

  • Cas d'usage et limitations

Sous-module 2.3 : Développement d'agents spécialisés

  • Agent de recherche et analyse

  • Agent d'automatisation workflow

  • Agent conversationnel avancé

MODULE 3 : Systèmes multi-agents collaboratifs

Sous-module 3.1 : Architecture des systèmes multi-agents

  • Communication inter-agents et protocoles

  • Orchestration vs chorégraphie d'agents

  • Patterns d'architecture distribuée

Sous-module 3.2 : CrewAI pour équipes d'agents

  • Setup et configuration avancée

  • Définition de rôles et responsabilités

  • Orchestration de crews spécialisées

Sous-module 3.3 : LangGraph et workflow complexes

  • State management et persistence

  • Conditional routing et branching

  • Error handling et recovery

MODULE 4 : Frameworks avancés

Sous-module 4.1 : AutoGen et conversation multi-agents

  • Group chat et moderation

  • Custom agents et specialized roles

  • Human-in-the-loop integration

Sous-module 4.2 : Microsoft Semantic Kernel

  • Architecture et fonctionnalités

  • Integration avec écosystème Microsoft

  • Développement d'applications intelligentes

Sous-module 4.3 : OpenAI Assistants API

  • Configuration et deployment

  • Custom functions et tools

  • Integration avec applications existantes

MODULE 5 : Sécurité et production

Sous-module 5.1 : Sécurisation des agents

  • Sandboxing et isolation

  • Validation des actions critiques

  • Audit trail et monitoring

Sous-module 5.2 : Déploiement et scaling

  • Architecture de production

  • Load balancing et high availability

  • Monitoring et observability

MODULE 6 : Projet technique complet

Sous-module 6.1 : Développement d'un système multi-agents

  • Conception architecture end-to-end

  • Implémentation avec tests complets

  • Démonstration technique et analyse des performances

Vous souhaitez suivre cette formation ?

Formation dispensée en distanciel.
Accessible en présentiel en intra-entreprise.

5 jours (35 heures)

3 950€ HT

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