IA pour la Production et la Logistique : Optimisation des processus industriels
PRÉSENTATION
Formation spécialisée sur l'application de l'IA à l'optimisation des processus de production et de la chaîne logistique. Implémentez la maintenance prédictive, optimisez vos flux logistiques et automatisez le contrôle qualité avec les technologies Industrie 4.0.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
• Comprendre les applications de l'IA dans l'industrie 4.0
• Maîtriser les outils de maintenance prédictive et d'optimisation logistique
• Connaître les techniques d'automatisation industrielle
• Mettre en place des systèmes de maintenance prédictive
• Optimiser les flux logistiques avec l'IA
• Automatiser les processus de contrôle qualité
PUBLIC CONCERNÉ
• Responsables production
• Supply chain
• Ingénieurs industriels
PRÉ-REQUIS
Connaissances de base en IA et en processus industriels
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
• Études de cas industriels
• Simulations de chaîne de production
• Ateliers pratiques
• Visites virtuelles d'usines intelligentes
MODALITÉS D'ÉVALUATION
• Étude de cas pratique
SOLUTION DE FINANCEMENT
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Contactez-nous pour plus d’informations.
MODALITÉS & DÉLAIS D'ACCÈS
À LA FORMATION
Formations inter-entreprises : inscription possible jusqu’à 48 heures avant le début de la session, sous réserve de disponibilité.
Formations intra-entreprise : un délai minimum de 15 jours est requis pour organiser et personnaliser la session selon vos besoins.
INDICATEURS DE RÉSULTATS
À venir
PROGRAMME DE LA FORMATION
MODULE 1 : Industrie 4.0 et IA
Sous-module 1.1 : Smart manufacturing
IoT et capteurs intelligents
Digital twins et simulation
Production planning optimization
Sous-module 1.2 : Maintenance prédictive
Failure prediction algorithms
Condition monitoring automatique
Optimisation scheduling maintenance
Sous-module 1.3 : Quality control automatisé
Computer vision pour inspection
Détection défauts temps réel
Root cause analysis automatique
MODULE 2 : Supply chain intelligente
Sous-module 2.1 : Demand forecasting
Prédiction demande multi-variables
External factors et market trends
Collaborative forecasting B2B
Sous-module 2.2 : Inventory optimization
Safety stock optimization
Dynamic reordering points
ABC analysis automatisée
Sous-module 2.3 : Logistics et transportation
Route optimization dynamique
Warehouse automation et picking
Last-mile delivery optimization
MODULE 3 : Production planning
Sous-module 3.1 : Capacity planning
Production scheduling optimisé
Resource allocation dynamique
Bottleneck identification automatique
Sous-module 3.2 : Energy management
Consumption prediction et optimization
Load balancing intelligent
Sustainability metrics et carbon footprint
Sous-module 3.3 : Lean manufacturing IA
Waste identification automatique
Continuous improvement suggestions
Performance benchmarking
MODULE 4 : Sécurité et conformité
Sous-module 4.1 : Safety monitoring
Accident prediction et prévention
Equipment safety checks automatiques
Compliance monitoring réglementaire
Sous-module 4.2 : Environmental monitoring
Pollution detection et alertes
Environmental impact assessment
Sustainability reporting automatique
MODULE 5 : Étude de cas industriel
Sous-module 5.1 : Cas pratique complet
Analyse d'un processus industriel
Solutions IA applicables
ROI et plan d'implémentation