IA conversationnelle : Conception et déploiement de chatbots métiers
PRÉSENTATION
Formation spécialisée sur la conception, le développement et le déploiement d'assistants virtuels et de chatbots métiers. Concevez des agents conversationnels adaptés à vos besoins, développez des dialogues naturels et implémentez des systèmes d'amélioration continue.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
• Comprendre les architectures des systèmes conversationnels
• Maîtriser les techniques de conception de dialogues
• Connaître les bonnes pratiques d'intégration et d'évaluation
• Concevoir des assistants virtuels adaptés aux besoins métiers
• Développer des dialogues naturels et efficaces
• Mettre en place des systèmes d'amélioration continue
PUBLIC CONCERNÉ
• Développeurs
• Product owners
• Responsables relation client
PRÉ-REQUIS
Connaissances de base en IA et en expérience utilisateur
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
• Ateliers de conception de dialogues
• Développement de prototypes
• Tests utilisateurs
• Études de cas réussis
MODALITÉS D'ÉVALUATION
• Démonstration d'un prototype fonctionnel
SOLUTION DE FINANCEMENT
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Contactez-nous pour plus d’informations.
MODALITÉS & DÉLAIS D'ACCÈS
À LA FORMATION
Formations inter-entreprises : inscription possible jusqu’à 48 heures avant le début de la session, sous réserve de disponibilité.
Formations intra-entreprise : un délai minimum de 15 jours est requis pour organiser et personnaliser la session selon vos besoins.
INDICATEURS DE RÉSULTATS
À venir
PROGRAMME DE LA FORMATION
MODULE 1 : Fondamentaux IA conversationnelle
Sous-module 1.1 : Technologies conversationnelles
NLU, NLP et dialogue management
Intent recognition et entity extraction
Context management et memory
Sous-module 1.2 : Design conversationnel
Conversation design principles
Persona et tone of voice
Error handling et fallback strategies
Sous-module 1.3 : Architectures techniques
Rule-based vs AI-powered bots
Hybrid approaches et escalation
Multi-channel deployment
MODULE 2 : Conception et prototypage
Sous-module 2.1 : User research et requirements
User journey mapping
Intent discovery et prioritization
Success metrics definition
Sous-module 2.2 : Dialogue design
Flow design et conversation trees
Prompt engineering pour chatbots
Testing et iteration
Sous-module 2.3 : Prototypage rapide
Tools de prototypage (Voiceflow, Botpress)
Wireframing conversationnel
User testing early stage
MODULE 3 : Développement et intégration
Sous-module 3.1 : Platform selection et setup
Microsoft Bot Framework, Rasa, Dialogflow
API integrations et backend
Database et knowledge management
Sous-module 3.2 : Training et optimization
Training data preparation
Model training et fine-tuning
Performance evaluation et improvement
Sous-module 3.3 : Multi-channel deployment
Web, mobile, Teams, Slack integration
Consistent experience across channels
Channel-specific optimizations
MODULE 4 : Analytics et amélioration
Sous-module 4.1 : Conversation analytics
Usage patterns et drop-off analysis
Intent confidence et accuracy
User satisfaction measurement
Sous-module 4.2 : Continuous improvement
A/B testing conversation flows
Machine learning from conversations
Regular retraining et updates
MODULE 5 : Cas d'usage spécialisés
Sous-module 5.1 : Customer support bot
FAQ automation et escalation
Integration CRM et ticketing
Sentiment analysis et priority routing
Sous-module 5.2 : Sales assistant bot
Lead qualification automatique
Product recommendation engine
Appointment scheduling integration
MODULE 6 : Projet de développement
Sous-module 6.1 : Démonstration d'un prototype fonctionnel
Présentation du chatbot développé
Tests utilisateurs et feedback
Plan d'amélioration et de déploiement